🤖 Pillar 5 · Productized + custom
AI i automatyzacja procesów
Pakiety productized + custom workflowy. Claude, OpenAI, lokalne modele. RODO-friendly. Mierzymy ROI, nie sprzedajemy hype.
Co realnie kupujesz
Cztery pakiety. Od pilota za 2 500 zł po multi-step enterprise.
AI Pilot
od 2 500 zł
3–5 dni
Firmy zaczynające z AI: 1 prosty workflow, dowód-koncepcji, mierzalny ROI w 30 dni
- Wybór 1 procesu do automatyzacji (np. odpowiedzi na FAQ z maila)
- Integracja z istniejącym narzędziem (Gmail / Slack / Notion / Sheets)
- Claude API albo OpenAI API jako silnik (z RODO-compliance dla danych firmowych)
- Pomiar przed/po — ile czasu zaoszczędzone w pierwszych 30 dniach
AI Lite
od 5 000 zł
5–10 dni
Mała firma z FAQ / dokumentacją: chatbot albo asystent w istniejącej aplikacji
- Asystent AI na bazie twojej dokumentacji / FAQ
- Osadzenie na stronie albo w intranecie
- RAG (retrieval augmented generation) — odpowiada z twoich danych, nie zmyśla
- 1 h szkolenia + dokumentacja PDF + 30-dniowe wsparcie
AI SaaS
od 15 000 zł
2–3 tyg.
Firma z istniejącą aplikacją: AI moduł jako część produktu, własny endpoint, fine-tuned prompty
- Custom RAG nad twoimi dokumentami firmowymi
- Własny endpoint API (modular — możesz później zmienić providera)
- Prompt engineering pod twój use-case, A/B testing wariantów
- Monitoring kosztów + logi (transparentna kontrola)
AI Enterprise
od 40 000 zł
4–8 tyg.
Większa firma z mapą procesów: multi-step workflowy łączące AI + integracje + ludzkie checkpointy
- Workflowy w n8n / Make z LLM jako węzeł decyzyjny
- Integracje z twoim ERP / CRM / dataware-housem
- Human-in-the-loop checkpointy — AI proponuje, człowiek zatwierdza
- 90-dniowe wsparcie + retraining-friendly architecture
Każdy pakiet kończy się fakturą VAT, dokumentacją po polsku, monitoringiem kosztów AI i wsparciem. Modular by default — bez vendor lock-inu na provider.
Po use-case
Cztery najczęstsze obszary, w których AI zwraca się szybko.
Każdy obszar zaczyna się od rozmowy diagnostycznej — wychodzisz z konkretną rekomendacją, fixed-price w 5 dni i estymacją kosztów per workflow.
-
Po use-case
Customer support
Chatbot na FAQ, klasyfikacja maili, automatyczne odpowiedzi na typowe pytania. Twój zespół zajmuje się tylko nieoczywistymi przypadkami.
- FAQ chatbot
- klasyfikacja maili
- asystent dla operatora
-
Po use-case
Księgowość / dokumenty
Ekstrakcja danych z faktur PDF, klasyfikacja kosztów, podgląd anomalii w księgowości. AI robi „nudną robotę", księgowy podejmuje decyzje.
- ekstrakcja faktur
- klasyfikacja kosztów
- wykrywanie anomalii
-
Po use-case
Produkcja / operations
Predykcja zapotrzebowania, optymalizacja harmonogramu maszyn, raportowanie GUS/dyrekcji generowane automatycznie z danych produkcyjnych.
- predykcja popytu
- raporty automatyczne
- monitoring maszyn
-
Po use-case
Sprzedaż / marketing
Generowanie spersonalizowanych ofert, analiza leadów, content marketing — AI proponuje, człowiek edytuje. Skala bez zatrudniania.
- lead scoring
- oferty personalizowane
- content briefy
Dlaczego ja
Pięć powodów, dla których to się składa
-
RODO-friendly by design
Claude API w europejskich regionach, lokalne modele dla wrażliwych danych (Llama 3, Mistral). Dane pacjentów / klientów / pracowników NIE wyjeżdżają do US bez umowy DPA. Każde wdrożenie ma data-flow diagram do RODO-IOD.
-
Modular, bez vendor lock-inu
Architektura tak skonstruowana, że provider jest wymienialny. Claude dzisiaj, Gemini jutro, własny model za rok. Twoja firma nie zostaje zakładnikiem cennika OpenAI.
-
Mierzymy ROI per workflow
Każdy wdrożony AI workflow ma metrykę przed/po: oszczędzony czas, koszt per decyzja, accuracy. Nie sprzedaję „mamy AI" — sprzedaję konkretną optymalizację konkretnego procesu.
-
AI odciąża, nie zastępuje
Human-in-the-loop jako default. AI proponuje, człowiek zatwierdza. To podnosi dokładność (bo łapie halucynacje) i utrzymuje zgodność z prawem (decyzje istotne dla osób muszą być ludzkie).
-
Zacznij od piloty, nie od mega-projektu
AI Pilot od 2 500 zł w 3-5 dni — dowód koncepcji na realnych danych. Jeśli ROI jest — skalujemy. Jeśli nie — wiesz, że to nie ta droga. Bez 6-miesięcznej inwestycji bez wyniku.
Jak to wygląda
Pięć kroków. Od rozmowy do produkcji.
-
01
Rozmowa diagnostyczna (free)
30 minut. Mapujemy 2-3 procesy które mogą skorzystać z AI. Wychodzisz z konkretną listą: co wdrożyć teraz (pilot), co później, co lepiej zostawić ludziom.
-
02
PoC w 1-2 tyg.
Najmniejszy możliwy pilot na realnych danych. Mierzymy: dokładność, koszt API per zapytanie, czas zaoszczędzony. Decyzja idź-nie-idź na bazie danych, nie hype'u.
-
03
Wdrożenie produkcyjne
Integracje z istniejącym stackiem, human-in-the-loop checkpointy, monitoring kosztów i jakości. Każdy AI call jest logowany — możesz audytować decyzje.
-
04
Szkolenie zespołu
2-4 h. Pokazuję jak modyfikować prompty, jak interpretować logi, jak rozpoznać że AI zaczął halucynować. Twój zespół ogarnia system — nie zostajesz zależny ode mnie.
-
05
30-dniowe wsparcie + retraining-friendly
30 dni mailem gratis. Architektura jest modular — możesz wymienić Claude na OpenAI, OpenAI na Mistrala, lokalny model na cloud. Bez przepisywania całości.
FAQ
Pytania, które dostaję najczęściej o AI
Czy AI nie zwolni moich pracowników?
Krótko: nie, jeśli wdrażasz odpowiednio. AI najlepiej odciąża z powtarzalnej roboty (klasyfikacja maili, ekstrakcja danych, FAQ) — to NIE są zadania na których ludzie skalują firmę. Z mojego doświadczenia: w 80% projektów zespół rośnie szybciej PO wdrożeniu AI, bo każda osoba obsługuje więcej klientów / zleceń.
Czy moje dane będą bezpieczne?
Tak, jeśli wybierzemy odpowiedni model. Claude API w europejskich regionach (DPA z Anthropic), lokalne modele Llama/Mistral dla danych wrażliwych, OpenAI tylko gdy klient wyraźnie pozwala. Każde wdrożenie ma data-flow diagram dla twojego IOD/prawnika.
Ile kosztuje uruchomienie AI miesięcznie (poza wdrożeniem)?
Zależy od skali. Claude API: ~$3 za milion tokenów wejścia / $15 za milion wyjścia. Dla typowego chatbota FAQ: 50-200 zł / mies. Dla większych workflowów: 500-2 500 zł / mies. Lokalne modele: koszt serwera (300-800 zł / mies.), bez per-token. Każdy projekt ma estymację kosztów PRZED rozpoczęciem.
Jak długo trwa wdrożenie AI?
AI Pilot (PoC): 3-5 dni. AI Lite (chatbot / asystent): 5-10 dni. AI SaaS (RAG + custom): 2-3 tyg. AI Enterprise (multi-step workflows): 4-8 tyg. Wszystko fixed-price po rozmowie diagnostycznej.
Co jeśli AI zacznie halucynować / odpowiadać błędnie?
Architektura ma mechanizmy: RAG (ograniczenie odpowiedzi do twoich dokumentów), confidence thresholds (gdy model nie jest pewien, eskaluje do człowieka), monitoring + logi (każda decyzja jest audytowalna). Po wdrożeniu masz 30-dniowe wsparcie — jeśli coś zaczyna się rozjeżdżać, naprawiam.
Czy mogę wymienić providera AI po wdrożeniu?
Tak — architektura jest modular. Claude → OpenAI → Gemini → lokalny model: bez przepisywania całości. To wymóg, nie nice-to-have. Cennik LLM-ów zmienia się co kwartał, nie chcę żebyś był zakładnikiem decyzji jednego providera.
Powiązane usługi: Aplikacje webowe i mobilne · Oprogramowanie dedykowane · Strony i sklepy WordPress · Wdrożenie KSeF
● Wolne sloty Q3 2026
Kontakt
Masz pomysł, którego trzeba spróbować?
Pierwsza rozmowa jest darmowa, bez zobowiązań. Opowiedz, co budujesz — powiem szczerze, czy mogę pomóc, ile to zajmie i ile kosztuje. Jeśli to nie moja działka, polecę kogoś, kto będzie lepszy.
Wycena fixed-price: MVP od 25 000 zł, oprogramowanie B2B 60–120 000 zł, wdrożenie KSeF od 1 500 zł. Faktura VAT, przelew 14 dni.